[摘要]本篇文章给大家带来的内容是关于python中进程池的简单实现代码，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1. 在所有用于where,order by和group by的列上添... 本篇文章给大家带来的内容是关于python中进程池的简单实现代码，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1. 在所有用于where,order by和group by的列上添加索引索引除了能够确保唯一的标记一条记录，还能是MySQL服务器更快的从数据库中获取结果。索引在排序中的作用也非常大。 Mysql的索引可能会占据额外的空间，并且会一定程度上降低插入，删除和更新的性能。但是，如果你的表格有超过10行数据，那么索引就能极大的降低查找的执行时间。 强烈建议使用“最坏情况的数据样本”来测试MySql查询，从而更清晰的了解查询在生产中的行为方式。 假设你正在一个超过500行的数据库表中执行如下的查询语句： mysql>select customer_id, customer_name from customers where customer_id='345546' 上述查询会迫使Mysql服务器执行一个全表扫描来获得所查找的数据。 型号，Mysql提供了一个特别的Explain语句，用来分析你的查询语句的性能。当你将查询语句添加到该关键词后面时，MySql会显示优化器对该语句的所有信息。 如果我们用explain语句分析一下上面的查询，会得到如下的分析结果： mysql> explain select customer_id, customer_name from customers where customer_id='140385';
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